Medidas de dispersión para datos agrupados

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Calcular el intervalo de clase, Rango y Amplitud. Mediante los siguientes datos de edades.

2,5,9,11,13,14,15,18,19,21,22,23,25,25,27,29,31,31,32,32,33,34,35,36,37,37,38,39,42,45,50.

Intervalo de clase (K)

Para obtener un valor aproximado, podemos emplear la regla de Sturges.

K = 1+3.3 Log (N)

Donde:

  • K = Intervalo de clase.
  • N = Es el número de datos en la muestra.

K = 1+3.3 Log(31)

K= 5.92 por lo que se tiene que redondear al próximo número entero.

K=6

Rango

Al número de unidades de variación presente en los datos recopilados y se obtiene de la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

R = Dato mayor – Dato menor

R = 50-2

R = 48

Amplitud

Se encuentra dividiendo el rango por el número de intervalo de clase.

A = R/K

Por lo tanto A=48/6

A = 8

Quedando configurada la tabla de la siguiente manera

Añadiremos otra columna más donde multiplicaremos cada marca de clase por su frecuencia absoluta, sumando en la última fila todos los resultados.

Con esto podemos calcular la media:
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La suma de las marcas de clase por su frecuencia la tenemos en la última fila de la cuarta columna, que es 829.5 y la suma de todos los datos en la última fila de la segunda columna es 31.

Añadimos una quinta columna donde iremos escribiendo la distancia de cada intervalo, haciendo la resta de la marca de clase menos la media.

Tenemos la suma de las distancias de cada intervalo y el número total de datos, los cuales nos sirven para calcular la desviación media.

La suma de las distancias es 73.5 que la tenemos en la última fila de la quinta columna y el número total de datos es 31, que tenemos al final de la segunda columna.

Por último, añadimos una sexta columna con el cuadrado de la distancia.

Con la suma de las distancias al cuadrado de cada intervalo y el número total de datos, podemos calcular la desviación estándar.

La suma de las distancias al cuadrado es 1209.65 y lo que tenemos en la última fila de la sexta columna. El número total de datos es 31, que lo tenemos al final de la segunda columna.

Coeficiente de variación

El coeficiente de variación es una medida estadística que se calcula dividiendo la desviación estándar entre el valor absoluto de la media y multiplicando por 100 (para obtener el resultado en tanto por ciento).

El coeficiente de variación sería los valores del ejemplo:

El coeficiente de variación se utiliza para comparar datos de una misma población, que se miden magnitudes diferentes.

Kendor Emmanuel O´Shelly Parada

Kendor Emmanuel O´Shelly Parada

Ingeniero en Geociencias, Docente